跟着AI技能的赶快发展，AI居品司理这一新兴扮装迟缓成为行业热门，但其界说和界限却依然蒙胧不清。本文从一位资深居品司理的视角动身kaiyun官方网站，长远探讨了AI居品司理的信得过内涵，供群众参考。

最近有个一又友跟我吐槽，说我方作念了11年居品司理，从2014年就驱动瞎想推选系统、用户画像，咫尺满大街齐在讲 “AI居品司理”，搞得他很困惑：难说念我一直在作念的即是AI居品司理？照旧说只须作念ChatGPT、Midjourney这种对话器用的才算？

这个问题很有道理，也很现实。咫尺掀开任何一个招聘网站，”AI居品司理”的岗亭形色林林总总，有的条目懂算法模子，有的只须会用AI器用写PRD就行。培训机构更是把这个主见炒得火热，动不动就说 “AI居品司理薪资高30%”、“不懂AI就要被淘汰”。

说真话，这种火暴营销挺让东说念主反感的。看成在这个行业摸爬滚打了20年的老居品东说念主，我想从更求实的角度聊聊这个话题。

一、到底什么是AI居品司理？

其实这个主见没那么玄乎，咱们不错分两个端倪来看：

第一种是”技能驱动型”，即是那些径直用AI技能作念居品中枢功能的同学。比如作念推选系统、语音识别、图像处理这些，需要跟算法工程师天天打交说念，参与模子检会、调参、上线。这些一又友确乎需要懂一些技能道理，至少能听懂工程师在说什么。

第二种是”器用运用型”，即是在传统居品职业中深度使用AI器用的居品司理。他们可能作念的照旧电商、外交、器用类居品，但会用AI来擢升职业效能，比如用DeepSeek分析用户反应、生成竞品诠释、优化文档写稿等。

我阿谁一又友的情况很典型。推选系统自己即是机器学习的经典运用，用户行径数据检会模子，臆测用户喜好，这不即是AI吗？只不外当年莫得”AI居品司理”这个说法辛勤。

是以，别被这些新主见吓住。好多时候，咱们仍是在作念AI关系的职业，仅仅莫得贴上这个标签。

二、AI居品司理需要什么智力？

说到智力条目，确乎跟传统居品司理有些不同：

技能敏锐度要强一些

不需要会写代码，但要能交融技能界限。比如知说念什么场景得当用机器学习，什么时候用执法引擎就够了。跟算法同学交流时，不会因为听不懂而形成传发话器。

我记起刚驱动作念推选系统时，泛泛被工程师的万般专科术语搞晕。其后发现，其实不需要长远到数学公式，交融业务逻辑就够了。比如协同过滤，说白了即是”买了这个商品的东说念主还买了什么”；内容推选，即是”你心爱这类内容，给你推选访佛的”。

数据念念维要更系统

AI居品的中枢是数据，数据质地径直影响恶果。需要祥和数据采集、清洗、标注的全经过，而不是只看最终的报表数字。

最倒霉的经验即是花了几个月优化推选算法，恶果照旧不睬想，其后发现是数据标注有问题。用户的”点击”行径被无理地当成了”心爱”，而推行上好多点击是误触好像酷好。

要有风险缔结

AI技能容易产生出东说念主意料的问题。算法偏见、隐秘败露、内容审核失效，这些齐可能让居品翻车。

比如某个短视频平台的推选算法，因为莫得筹商内容万般性，导致用户千里浸在单一类型内容里，被媒体品评**”信息茧房”**。看成居品司理，要在功能瞎想时就筹商这些风险。

学会跟AI”对话”

这是最近两年新出现的手段。会写Prompt不难，难的是交融AI的念念维步地，知说念何如迷惑它给出更好的适度。

刚驱动用ChatGPT写PRD时，老是得不到想要的神色。其后发现，需要先给它设定扮装，再提供具体的模板和条目，终末分门径让它完成。就像料理团队相通，交流步地很首要。

三、AI器用到底能帮咱们作念什么？

好多居品司理对AI器用的印象还停留在”写个案牍、翻译个文档”的层面，其实它的价值远不啻这些。

需求分析变得更高效

夙昔分析用户反应，要么靠东说念主工一条条看，要么用简便的要道词统计。咫尺用DeepSeek这类器用，不错快速索求用户痛点，甚而发现一些隐性需求。

咱们之前作念一个功能优化，东说念主工分析了几千条反应，论断是”界面不够好意思不雅”。其后用AI从头分析，发现信得过的问题是“进口太深，用户找不到”。这种细察的深度确乎超出了传统秩序。

竞品分析不再是膂力活

本来作念竞品分析，要一个个下载App，作念表格对比，写诠释。咫尺不错让AI自动抓取信息，生成结构化的分析诠释。固然还需要东说念主工考据，但效能擢升彰着。

要道是AI能发现一些咱们容易忽略的细节。比如竞品在某个功能上的微改变，好像不同版块间的变化趋势。

文档写稿告别加班

PRD、MRD、竞品分析诠释，这些结构化文档最得当AI来处理。给它一个框架和重点，它能快速生成初稿，然后咱们再优化调整。

最大的价值是保证了文档的完好性。AI不会像东说念主相通遗漏某个模块，也不会因为赶时分而虚情假意。

数据分析变得更智能

夙昔写SQL查数据，写完还要绘制表，分析趋势。咫尺径直把需求告诉AI，它能生成查询语句，甚而径直给出分析论断。

天然，中枢的业务判断照旧要靠东说念主。AI不错告诉你”用户留存率着落了15%”，但为什么着落、何如治理，这些还需要衔接业务场景来念念考。

四、将来趋势：从器用到伙伴

AI技能发展很快，居品司理的职业步地也在快速变化。我认为有几个趋势值得祥和：

垂直化越来越彰着

通用的AI器用仍是好多了，接下来会出现更多针对特定岗亭的专用器用。比如荒谬为居品司理瞎想的需求分析器用，为运营东说念主员建立的内容出产器用。

东说念主机联接成为常态

AI不会取代居品司理，但会改变咱们的职业步地。将来的居品司理需要学会跟AI”搭档”，各自推崇上风。

AI擅所长理数据、生成内容、发现模式；东说念主擅长改变念念考、情感交融、价值判断。两者衔接，恶果会更好。

伦理和合规越来越首要

跟着AI运用的普及，关系的法律法例也在完善。居品司理需要更多地筹商AI使用的合规性，幸免踩红线。

比如用AI处理用户数据时，要确保隐秘保护；用AI生成内容时，要幸免版权纠纷。这些齐需要提前谋略。

五、你算不算AI居品司理？

回到著述开头的问题，怎么判断我方是否属于AI居品司理？

我认为要道不在于标签，而在于念念维步地：

你是否主动念念考AI技能在业务中的运用价值？你是否系统性地使用AI器用擢升职业效能？你是否交融AI技能的界限和风险？你是否具备与AI”对话”的智力？

要是这些问题的谜底齐是详情的，那你即是一个及格的AI时间居品司理，不管别东说念主何如界说这个主见。

我阿谁一又友其后想明显了，他从2014年就驱动作念推选系统，自己就在AI界限深耕了近10年。咫尺只需要补充一些新的手段，比如Prompt工程、大模子运用等，就能很好地稳健这个时间。

六、写在终末

AI居品司理这个主见会不竭演变，技能也会不休更新。但有小数不会变：好的居品司理永恒要祥和用户价值，交融业务本色，具备改变念念维。

AI仅仅器用，就像当年的移动互联网、大数据相通。掌合手新器用很首要，但更首要的是保持学习智力和开省心态。

不要被主见和标签勒索，也不要因为技能火暴而失去方针。矫健作念好居品，用好新器用，这就够了。

毕竟，不管技能何如发展，治理用户问题、创造用户价值，这才是居品司理的中枢职责。AI时间也不例外。

本文由 @居品司理独孤虾 原创发布于东说念主东说念主齐是居品司理。未经许可，绝交转载

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